Dünya, OpenAI’den DALL-E 2 ve Google’dan Imagen’in sunduğu en yeni metinden görüntüye teknolojisi görüntüleriyle büyülendi. Tamamı yapay zeka sistemleri tarafından oluşturulan güzel, şaşırtıcı derecede yaratıcı derlemeler.
Günümüzün sistemleri, resimlerin yanına metin girildiğinde yeni görüntülerin çıktısını almak üzere programlandı. Ve görünüşte birbirinden farklı iki şeyi benzersiz şekillerde birleştirerek izleyicileri çok memnun etti. Yağlı boya gibi geleneksel bir görüntü, yeni bir şeyi ifade etmek veya tamamen farklı bir duygu uyandırmak için birlikte seçilebilir.
Yapay zeka teknolojisiyle, kullanıcıların ihtiyaçları için en iyi içeriği bulmak için tonlarca görüntü sonucu arasında gezinmek zorunda olmadığını hayal edin. Görsel aramanın aksine, insanlar tamamen yeni bir şey, hiç var olmamış bir şey, arzularına, kaprislerine veya içerik yönüne mükemmel şekilde uyan bir şey yaratırlar. Tek yapmaları gereken ne istediklerini yazmak ve verilen metinde açıklandığı gibi resimler çizecek ve fotoğraflar oluşturacak.
Metinden videoya veya müzik teknolojileri zaten ticari olarak mevcuttur ve daha yaratıcı süreçler ekleme potansiyelini açarak geliştirilmeye devam etmektedir. Yapay zeka resim çizebilir veya tasarlayabilirse, insan tasarımcıların rolleri gelişebilir. Parlak ve ilham verici fikirlere sahip olmak daha önemli hale gelecek ve çizim becerilerinin yerini yapay zeka alabileceğinden en iyi çıktıyı en kötüden ayırt etme yeteneği çok önemli olacaktır. Daha az yetenekli olanlar da daha az çabayla kendi yaratıcı ürünlerini geliştirebilirler.
Mesele sadece yaratıcı olmak için neler yapılabileceği değil, bu teknolojinin dünyamızı etkilemek için nasıl kullanılabileceğidir. Kişisel yaşamlarımızı zenginleştirebilecek pek çok eğlenceli ve hatta iç açıcı kullanımlar var, ancak yapay zeka iş dünyasında yaratıcılığı nasıl yeniden şekillendirecek?
Başlangıç olarak, pazarlama ve reklam ekipleri tarafından harcanan zaman, para ve kaynakları önemli ölçüde azaltabilir. Göz açıp kapayıncaya kadar yeni kampanyalar sunulabilir. Yapay zeka tabanlı yaratıcı, ekiplerin ortamdaki değişikliklere yanıt vermesini, haberlere veya trendlere tepki vermesini veya proaktif olarak ürün ve hizmetleri tamamen yeni yollarla başlatmasını sağlayacaktır.
Ek olarak, bu tür içerik ve materyaller, şirketlerin küresel kitlelere hızlı, kolay ve ekonomik bir şekilde ulaşmasını sağlamak ve uluslararası genişlemeye daha fazla yardımcı olmak için AI kullanılarak birden fazla dilde kolayca çoğaltılabilir. Bunlar, yaratıcı kullanımlar için yapay zeka teknolojisine yatırım yapmak için güçlü nedenlerdir.
Yine de birçok insanın kafasındaki en büyük soru, böyle bir teknolojinin kullanılmasının insanların rolü için ne anlama gelebileceğidir? Artık reklam öğesini oluşturmuyorlarsa, bunlara ihtiyaç duyulur mu?
Yapay zeka sistemlerinin yaratıcı süreçleri geliştirebildiği bir dünyada, insanların fikir geliştirme, talimat verme, değerlendirme, gözden geçirme ve nihai kararlar verme gibi daha üst düzey görevleri üstlenmeleri beklenecek ve ellerinde sonsuz sayıda daha fazla seçeneğe sahip olacaklardır. Kompozisyonun öğelerini oluşturmaktan ve tanımlamaktan sorumlu olacaklar. Yapay zeka araçlarını kullanarak, insanlar çeşitli aktiviteleri daha kolay gerçekleştirdikçe üretkenlik ve yaratıcılık artabilir.
Yapay zeka tarafından üretilen seslere ve yüzlere sahip basit, sanal insanlar dünya çapında popüler hale geldi. Bu durumlarda, sanal bir insanın yüzü veya sesi, büyük eğitim verilerine dayalı olarak gerçek bir insanın kimliğine çok benzer olabilir.
Markaları yükseltmek için yaratıcı kullanımlar için Yapay zeka kullanılacaktır. Bu nedenle, bu ilerlemeleri mümkün kılan yapay zeka tedarikçileri, sahip oldukları lisanslama ilişkilerinin türlerine, eriştikleri görüntülerin hacmine ve kalitesine, sözleşmeli seslendirme sanatçılarının çeşitliliğine, bu tür varlıkları bir araya getirme yeteneklerine göre de seçilebilir. Ve, dijital kimlikleri ve görüntülerin gerçekliğini koruyabilen yeni teknolojiler hızla geliştiriliyor. Örneğin her insan sesi, her yüz on binlerce özellikten oluşur. Aynı şey görüntüler için de geçerlidir. Bu, onları izinsiz olarak tamamen çoğaltmayı çok zorlaştırır.
Derin sahte algılama için önemli araştırmalar zaten devam ediyor. Benzer şekilde, araştırmacılar ve veri bilimcileri, bir video veya ses parçacığında benzersiz bir sesin kullanılıp kullanılmadığını veya teknolojinin stratejik ve uygun kullanımı yoluyla birçok sesin birleşiminin harmanlanıp harmanlanmadığını belirlemek için bir konuşmacının sesinin özelliklerini bozabilir.
Ve araştırmacılar diğer önleyici çözümler geliştirmek için çok çalışıyorlar. Teknoloji endüstrisi, özellikle yapay zeka söz konusu olduğunda, geleceği korumak için geçmişteki hatalardan ders alıyor.
